Aplicación dogmática de la inteligencia artificial para optimizar procesos administrativos sancionadores municipales, 2024
Dogmatic application of artificial intelligence to optimize municipal administrative sanctioning procedures, 2024Contenido principal del artículo
La investigación analiza la aplicación dogmática de la inteligencia artificial para optimizar el procedimiento administrativo sancionador en una municipalidad durante el año 2024. El objetivo fue determinar su viabilidad jurídica y su impacto en la eficiencia procesal. El estudio tuvo alcance descriptivo y adoptó un enfoque cualitativo con diseño no experimental. La información se recolectó mediante entrevistas semiestructuradas a expertos en gestión sancionadora y análisis documental de normativa vigente. Los resultados evidencian que el procedimiento cumple formalmente con el marco legal, pero presenta limitaciones operativas vinculadas a carga procesal y gestión manual de expedientes. Se identificó que la inteligencia artificial puede optimizar etapas técnicas como clasificación de infracciones y control de plazos. Se concluye que su implementación es viable bajo un modelo asistido con supervisión humana obligatoria, garantizando legalidad, motivación suficiente y respeto al debido procedimiento.
This research analyzes the dogmatic application of artificial intelligence to optimize municipal administrative sanctioning procedures in 2024. The objective was to determine its legal feasibility and its impact on procedural efficiency. The study had a descriptive scope and adopted a qualitative, non-experimental design. Data were collected through semi-structured interviews with experts in sanctioning management and documentary analysis of current regulations. Results show that although the procedure formally complies with the legal framework, it presents operational limitations related to workload and manual file management. Artificial intelligence may optimize technical stages such as case classification and deadline monitoring. The study concludes that implementation is feasible under an assisted model with mandatory human supervision, ensuring legality, proper reasoning, and due process guarantees.
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Referencias
Abai, S. A. K. (2024). The Use of Artificial Intelligence in Government Agencies: Challenges and Prospects. Eurasian Science Review. https://doi.org/10.63034/esr-376
Bernal, C. A. (2010). Metodología de la investigación (3.ª ed.). Pearson Educación. https://abacoenred.org/wp-content/uploads/2019/02/El-proyecto-de-investigaci%C3%B3n-F.G.-Arias-2012-pdf.pdf
Cerrillo Martínez, A. (2024). The use of artificial intelligence in public administration. Review of International and European Economic Law. https://rieel.com/index.php/rieel/article/view/91
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., y Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Grigalashvili, V. (2025). Artificial Intelligence in Public Administration: An Ethical Dilemma. International Journal of Innovative Technologies in Social Science, 2(46). https://doi.org/10.31435/ijitss.2(46).2025.3436
Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill. https://apiperiodico.jalisco.gob.mx/api/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
Hernández Lévano, C. G., y Molina Mendoza, L. A. (2025). La Inteligencia Artificial y la Administración Pública en el Perú: La regulación de la transparencia en el uso de tecnologías de IA. Pontificia Universidad Católica del Perú. http://hdl.handle.net/20.500.12404/31995
Haenlein, M., y Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of AI. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
Inteligencia Artificial en la Administración Pública (2024). Journal of Science and Research, 9(…), Gudiño Chala, B. F., Gómez, D. A., Pauta Ríos, R. A., y Beltrán Mora, M. N. https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/3440
Margetts, H., y Dunleavy, P. (2013). The second wave of digital-era governance: A quasi-paradigm for government on the Web. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 371(1987), 20120382. https://doi.org/10.1098/rsta.2012.0382
Otzen, T., y Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227–232. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
Russell, S. J., y Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4ª ed.). Prentice Hall. https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_Intelligence%3A_A_Modern_Approach
Taylor, S. J., y Bogdan, R. (1987). Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Paidós. https://asodea.files.wordpress.com/2009/09/taylor-s-j-bogdan-r-metodologia-cualitativa.pdf