Pensamiento computacional y desarrollo de competencias matemáticas en la formación inicial del profesorado

Computational thinking and development of mathematical competencies in initial teacher training

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Autores/as

El objetivo del estudio fue analizar la influencia del pensamiento computacional y el desarrollo de competencias matemáticas en la formación inicial del profesorado. Se empleó un enfoque cuantitativo, con nivel descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 128 estudiantes del programa de Educación, seleccionados mediante muestreo no probabilístico. Los datos se recolectaron mediante un cuestionario de 15 ítems por variable, con escala de valoración de cuatro niveles. Como resultado, el 60,84 % de los participantes manifestó utilizar el pensamiento computacional; el 64,29 % evidenció un adecuado desarrollo de competencias matemáticas y el 67,94 % valoró positivamente su formación profesional; asimismo, se identificó una correlación positiva entre el pensamiento computacional y las competencias matemáticas con el proceso de formación profesional. Se concluye que el pensamiento computacional y el desarrollo de competencias matemáticas influyen directamente en la calidad de la formación inicial del profesorado a nivel universitario.

The objective of this study was to analyze the influence of computational thinking and the development of mathematical competencies in initial teacher training. A quantitative approach was used, with a descriptive-correlational level and a non-experimental, cross-sectional design. The sample consisted of 128 students from the Education program, selected through non-probability sampling. Data were collected using a questionnaire with 15 items per variable, with a four-level rating scale. The results showed that 60.84% of participants reported using computational thinking; 64.29% demonstrated adequate development of mathematical competencies; and 67.94% positively evaluated their professional training. Furthermore, a positive correlation was identified between computational thinking and mathematical competencies with the professional training process. It is concluded that computational thinking and the development of mathematical competencies directly influence the quality of initial teacher training at the university level.

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Cómo citar
Vilchez Guizado , J., Ramón Ortiz, J. Ángela, & Santa Cruz , D. F. (2026). Pensamiento computacional y desarrollo de competencias matemáticas en la formación inicial del profesorado. Revista Tribunal, 6(15), 767-779. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i15.431
Sección
Artículos de Investigación

Cómo citar

Vilchez Guizado , J., Ramón Ortiz, J. Ángela, & Santa Cruz , D. F. (2026). Pensamiento computacional y desarrollo de competencias matemáticas en la formación inicial del profesorado. Revista Tribunal, 6(15), 767-779. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i15.431

Referencias

Basogain, X., y Olmedo-Parco, M. E. (2020). Integración de Pensamiento Computacional en Educación Básica. Dos Experiencias Pedagógicas de Aprendizaje Colaborativo online. Revista de Educación a Distancia (RED), 20(63), 1-21. https://doi.org/10.6018/red.409481

Bordignon, F., y Iglesias, A. (2019). Objetos Digitales Interactivos. Nuevos objetos para pensar. Primer Congreso Internacional de Ciencias Humanas,” UNSAM, San Martín. https://www.aacademica.org/1.congreso.internacional.de.ciencias.humanas/1376.pdf

Cantoral, R., Farfán, R., Cordero, F., Alanís, J. Rodríguez, R., y Garza, A. (2005). Desarrollo del pensamiento matemático. Editorial Trillas. https://www.researchgate.net/profile/Rosa-Farfan/publication/261363590_Desarrollo_del_pensamiento_matematico/links/58e2b14baca2722505d16462/Desarrollo-del-pensamiento-matematico.pdf

Capote, G. E., Rizo, N., y Bravo, G. (2016). La formación de ingenieros en la actualidad. Una explicación necesaria. Revista Universidad y Sociedad, 8(1), 21-28. http://rus.ucf.edu.cu/

Chansa, T. C., y Morgan, M. (2023). Factores que influyen en la enseñanza y el aprendizaje efectivos de las matemáticas: Un caso de escuelas secundarias seleccionadas en el distrito de Lusaka, Zambia. Revista Internacional de Ciencia y Archivo de Investigación, 10(2), 120-135. https://doi.org/10.30574/ijsra.2023.10.2.0905

Climent, E. A. (1997). Formación profesional y desarrollo. Revista interuniversitaria de formación del profesorado, 30, 19-30. https://dialnet.unirioja.es/ejemplar/11383

CSTA - ISTE (2011). Definición operativa del pensamiento computacional para la educación K-12. http://www.iste.org/docs/pdfs/Operational-Definition-of-Computational-Thinking.pdf

Dintarini, M., Jamil, A. F., y Ismail, A. D. (2022). El pensamiento espacial del alumnado de secundaria en la resolución de la evaluación de competencias mínimas (ACM) en geometría. Jurnal Elemen, 8(2), 345-362. https://doi.org/10.29408/jel.v8i2.5670

González-González, C. S. (2019). Estrategias para la enseñanza del pensamiento computacional y uso efectivo de tecnologías en educación infantil: una propuesta inclusiva. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (7), 85-97. https://doi.org/10.6018/riite.405171

González-Novoa, M., Pérez, M., y Morales-Gamboa, R. (2025). Habilidades identificadas de pensamiento computacional, programación y motivación académica en estudiantes de pregrado. Revista transregiones, 5(9), 13-40. https://revistatransregiones.com/web/index.php/tr/article/view/124

Guzmán, C. M., Estrada, M. M., y Soplapuco, J. P. (2021). Desarrollo de competencias matemáticas en estudiantes de ingeniería. Revista Hacedor, 5(1), 107-121. https://doi.org/10.26495/rch.v5i1.1621

López, S., Montenegro, G., y López, C. (2019). Hacia un marco conceptual para medir el impacto del pensamiento computacional en el aprendizaje de matemáticas en estudiantes universitarios. RISTI. Revista Ibérica de sistemas y tecnologías de información, (19), 619-63. https://www.researchgate.net/publication/346604828_Hacia_un_marco_conceptual_para_medir_el_impacto_del_pensamiento_computacional_en_el_aprendizaje_dematematicas_en_estudiantes_universitarios

Marín, E. M. (2020). Desarrollo del pensamiento computacional en estudiantes de ingenierías para la comprensión óptima de la matemática. [Tesis de Maestría]. Universidad San Agustín de Arequipa, Perú. https://repositorio.unsa.edu.pe/items/d06269a8-68a1-427d-9714-8526534e6a35

Martínez, E. (2016). Desarrollo de las competencias matemáticas en la formación del ingeniero industrial. Encuentro Distrital de Educación Matemática EDEM, 3, 260-270. http://funes.uniandes.edu.co/9998/1/Mart%C3%ADnez2016Desarrollo.pdf

MEC y OCDE (2013a). PISA 2012. Programa para la Evaluación Internacional de los Alumnos. Informe Español, Volumen I: Resultados y contexto. Madrid: MEC-OCDE. https://iaqse.caib.es/documentos/avaluacions/pisa/pisa_2012/pisa_2012_linea_volumenII.pdf

Morales, M., Gomez-Jaramillo, S y Parada-Trujillo, A (2025) Educación y prácticas docentes en pensamiento computacional, ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM): una revisión sistemática de la literatura. (2025). https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12204

OCDE (2003). The PISA 2003 Assessment Framework. Mathematics, Reading, Science and Problem Solving Knowledge and Skills. París: OCDE, 2003. https://www.oecd.org/en/publications/the-pisa-2003-assessment-framework_9789264101739-en.html

Pedrosa, I., Suárez-Álvarez, J., y García-Cueto, E. (2013). Evidencias sobre la Validez de Contenido: Avances Teóricos y Métodos para su Estimación. Acción Psicológica, 10(2), 3-20. http://dx.doi.org/10.5944/ap.10.2.11820

Perrenoud, P. (1999). Construir competencias desde la escuela. Comunicaciones y Ediciones Noreste Ltda. Santiago de Chile. https://www.uv.mx/dgdaie/files/2013/09/Perrenoud-Philippe.-Construir-competencias-desde-la-escuela.-Ediciones.pdf

Polanco, N., Ferrer, S., y Fernández, M. (2021). Aproximación a una definición de pensamiento computacional. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(1), pp. 55-76. http://dx.doi. org/10.5944/ried.24.1.27419

Ponce-Altamirano, D. R., Arequipa-Valarezo, J. A., Ponce-Altamirano, A. V., y Cherre Antón, C. A. (2025). Mathematical competencies in high school students: a systematic review. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(37), 1348-1365. https://revistahorizontes.org

Ramírez-Montoya, M. S., Castillo-Martínez, I. M., Sanabria-Zepeda, J. C., y Miranda, J. (2022). Pensamiento complejo en el marco de la educación 4.0 y la innovación abierta: una revisión sistemática de la literatura. Revista de Innovación Abierta: Tecnología, Mercado y Complejidad, 8(4). https://doi.org/10.3390/joitmc8010004

Rico-Romero, L., y Lupiáñez-Gómez, J. L. (2008). Competencias matemáticas desde una perspectiva curricular. Alianza Editorial, Madrid. https://www.ugr.es/~recfpro/rev123REC.pdf

Riley, D. D., y Hunt, K. A. (2014). Pensamiento computacional para el solucionador de problemas moderno. Prensa CRC. https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781466587793_A37871461/preview-9781466587793_A37871461.pdf

Sánchez, C. (2023). Las competencias matemáticas y el empleo de las tecnologías en estudiantes de bachillerato en México. Revista Varela, 23(64), 24-37. http://revistavarela.uclv.edu.cu/index. php/rv/article/view/1472

Sanford, J., y Naldu, J. (2017). Mathematical Modeling and Computational Thinking. Contemporary Issues in Education Research 10. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1137705.pdf

Tobón, S., Pimienta, J., y García, J. (2010). Secuencias didácticas: aprendizaje y evaluación de competencias. Pearson Educación, México. https://cbt1ixtapaluca.mx/archivos/documentacionAcademica/SECUENCIAS%20DIDACTICAS.%20tobon-f.pdf

Vilchez-Guizado, J y Ramón-Ortiz, J. (2024). Influencia del pensamiento computacional y visual en el aprendizaje de la matemática en estudiantes universitarios. Información tecnológica, 35(4), 13-24. https://dx.doi.org/10.4067/s0718-07642024000400013

Vivas, J. (2017). Competencias matemáticas a través del estudio de las funciones reales en los estudiantes del I ciclo de la Escuela de Ingeniería de Sistemas UCV Piura. [Tesis de maestría en educación]. Universidad de Piura]. https://pirhua.udep.edu.pe/handle/11042/3275

Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., y Wilensky, U. (2016). Defining Computational Thinking for Mathematics and Science Classrooms. Journal of Science Education and Technology, 25(1), 127–147. https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5

Wilkerson, M., y Fenwick, M. (2016). Using Mathematics and Computational Thinking. National Science Teachers’ Association Press. https://ccl.northwestern.edu/2017/WilkFenw2017_PP.pdf

Wing, J. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://www.cs.cmu.edu/~15110-s13/Wing06-ct.pdf.