Ética y uso responsable de la Inteligencia Artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática

Ethics and responsible use of Artificial Intelligence in Latin American higher education: a systematic review

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Introducción: La integración de tecnologías inteligentes en la educación superior plantea desafíos éticos, pedagógicos y sociales que requieren atención para garantizar una adopción responsable, equitativa y centrada en los derechos. Objetivo: Analizar la evidencia científica internacional sobre los desafíos éticos y el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior latinoamericana durante el período 2022-2026. Metodología: Se realizó una revisión sistemática cualitativa siguiendo la guía PRISMA actualizada. Se seleccionaron 19 artículos científicos que abordaron la integración de IA, sus implicaciones éticas y los desafíos para la educación superior en América Latina. Resultados: Los hallazgos evidenciaron cinco núcleos críticos: deficiente formación docente en alfabetización algorítmica; brechas digitales estructurales que profundizan desigualdades; desconfianza respecto a la transparencia algorítmica y protección de datos; sesgos algorítmicos con potencial discriminatorio; y ausencia de marcos normativos sólidos. Estas problemáticas, identificadas en nueve países latinoamericanos, muestran que la incorporación acelerada de IA no ha sido acompañada por capacidades pedagógicas, institucionales y regulatorias suficientes. Conclusiones: La integración ética de la Inteligencia Artificial en la educación superior constituye un desafío político, pedagógico y cultural que requiere respuestas contextualizadas, participativas y con enfoque de derechos. Es necesario fortalecer la formación docente, desarrollar políticas institucionales claras y promover modelos de gobernanza tecnológica que garanticen una adopción responsable y equitativa.
Introduction: The integration of intelligent technologies in higher education poses ethical, pedagogical, and social challenges that demand attention to ensure a responsible, equitable, and rights-based adoption. Objective: To analyze the international scientific evidence regarding ethical challenges and the responsible use of Artificial Intelligence (AI) in Latin American higher education during the 2022–2026 period. Methodology: A qualitative systematic review was conducted in accordance with the updated PRISMA guidelines. Nineteen scientific articles addressing AI integration, its ethical implications, and the challenges for higher education in Latin America were selected. Results: The findings identified five critical nodes: deficient teacher training in algorithmic literacy; structural digital divides that exacerbate inequalities; mistrust regarding algorithmic transparency and data protection; algorithmic biases with discriminatory potential; and the absence of robust regulatory frameworks. These issues, identified across nine Latin American countries, demonstrate that the accelerated incorporation of AI has not been accompanied by sufficient pedagogical, institutional, and regulatory capacities. Conclusions: The ethical integration of AI in higher education constitutes a political, pedagogical, and cultural challenge that requires contextualized, participatory, and rights-based responses. It is essential to strengthen teacher training, develop clear institutional policies, and promote technological governance models that guarantee responsible and equitable adoption.

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Cómo citar
Violet, J. M., & Jiménez Almonte, E. C. (2026). Ética y uso responsable de la Inteligencia Artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(16), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i16.503
Número
Vol. 6 Núm. 16 (2026): Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas. Julio – Septiembre 2026
Sección
Artículos de Revisión
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Violet, J. M., & Jiménez Almonte, E. C. (2026). Ética y uso responsable de la Inteligencia Artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(16), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i16.503

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