Inteligencia artificial en la educación inclusiva: Un análisis bibliométrico de la producción científica (2023–2026)

Josue David Chuqui Sulca; Estelita Janett Romero Carhuancho; Mercedes Dora Izaguirre Tapia; Vivian Collahua Rupaylla; Claudia Regina Nuñez Velarde

doi:10.59659/revistatribunal.v6i16.504

Inteligencia artificial en la educación inclusiva: Un análisis bibliométrico de la producción científica (2023–2026)

Artificial Intelligence in Inclusive Education: A Bibliometric Analysis of Scientific Production (2023–2026)

Autores/as

Josue David Chuqui Sulca
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
https://orcid.org/0000-0002-4581-4978
Estelita Janett Romero Carhuancho
Investigador Independiente. Lima, Perú
https://orcid.org/0000-0002-5425-2663
Mercedes Dora Izaguirre Tapia
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
https://orcid.org/0000-0002-7560-5480
Vivian Collahua Rupaylla
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Lima, Perú
https://orcid.org/0000-0001-5631-8921
Claudia Regina Nuñez Velarde
Investigador Independiente. Lima, Perú
https://orcid.org/0000-0001-8369-1203

Resumen
Abstract

Introducción: La consolidación de la Inteligencia Artificial (IA) en educación se ha intensificado como respuesta a las brechas digitales y a la necesidad de garantizar una educación inclusiva, accesible y equitativa. Objetivo: Analizar la producción científica sobre Inteligencia Artificial aplicada a la educación inclusiva durante el período 2021-2026. Metodología: Se desarrolló una revisión sistemática de la literatura siguiendo la guía PRISMA. La búsqueda se realizó en las bases de datos Scopus, SciELO, Dialnet y Redalyc, considerando estudios relacionados con la aplicación de IA en procesos educativos inclusivos. Resultados: La producción científica evidenció un crecimiento sostenido del campo, con una concentración del 45 % de las publicaciones en el año 2025. El 40 % de los estudios correspondió a investigaciones desarrolladas en América Latina, mientras que el 55 % fueron revisiones sistemáticas. Los hallazgos muestran que las principales líneas de investigación se orientan hacia la accesibilidad educativa, la personalización del aprendizaje y el apoyo tecnológico para estudiantes con diversas necesidades educativas. Conclusiones: La investigación sobre IA aplicada a la educación inclusiva se encuentra en una fase de expansión temática, consolidándose como un campo estratégico para reducir barreras educativas. No obstante, su desarrollo requiere fortalecer la investigación contextualizada, la formación docente y los criterios éticos que garanticen una implementación tecnológica equitativa y centrada en las necesidades de los estudiantes.

Introduction: The consolidation of Artificial Intelligence (AI) in education has intensified in response to digital divides and the imperative to guarantee inclusive, accessible, and equitable education. Objective: To analyze the scientific production regarding Artificial Intelligence applied to inclusive education during the 2021–2026 period. Methodology: A systematic literature review was conducted following the PRISMA guidelines. The search was carried out across the Scopus, SciELO, Dialnet, and Redalyc databases, considering studies related to the application of AI in inclusive educational processes. Results: Scientific production demonstrated sustained growth in the field, with a concentration of 45% of publications in the year 2025. Research conducted in Latin America accounted for 40% of the studies, while 55% were systematic reviews. The findings indicate that the primary research trajectories are oriented toward educational accessibility, personalized learning, and technological support for students with diverse educational needs. Conclusions: Research on AI applied to inclusive education is currently in a phase of thematic expansion, consolidating itself as a strategic field for mitigating educational barriers. However, its further development requires strengthening contextualized research, teacher training, and the establishment of ethical criteria to ensure an equitable and student-centered technological implementation.

Cómo citar

Chuqui Sulca, J. D., Romero Carhuancho, E. J., Izaguirre Tapia, M. D., Collahua Rupaylla, V., & Nuñez Velarde, C. R. (2026). Inteligencia artificial en la educación inclusiva: Un análisis bibliométrico de la producción científica (2023–2026). Revista Tribunal, 6(16), 1-17. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i16.504

Número

Vol. 6 Núm. 16 (2026): Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas. Julio – Septiembre 2026

Sección

Artículos de Revisión

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Cómo citar

Chuqui Sulca, J. D., Romero Carhuancho, E. J., Izaguirre Tapia, M. D., Collahua Rupaylla, V., & Nuñez Velarde, C. R. (2026). Inteligencia artificial en la educación inclusiva: Un análisis bibliométrico de la producción científica (2023–2026). Revista Tribunal, 6(16), 1-17. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i16.504

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