Uso ético de la inteligencia artificial generativa en las aulas universitarias: una revisión sistemática

Ethical use of generative artificial intelligence in university classrooms: a systematic review

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Introducción: El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) ha transformado las prácticas educativas universitarias y plantea nuevos desafíos relacionados con la integridad académica, la privacidad y el uso responsable de tecnologías automatizadas. En este contexto, resulta necesario establecer criterios que orienten su incorporación ética en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Objetivo: Analizar los desafíos, aportes, limitaciones y estrategias vinculados con el uso ético de la inteligencia artificial generativa en contextos universitarios. Metodología: Se realizó una revisión sistemática descriptiva con diseño documental, mediante la técnica de análisis de contenido y una ficha de registro como instrumento. La búsqueda se efectuó en las bases de datos Web of Science, Scopus y SciELO, considerando estudios publicados entre 2023 y 2026. Tras aplicar los criterios de selección establecidos, se incluyeron 20 estudios para el análisis. Resultados: Los hallazgos evidenciaron que el 65 % de los estudios identificó riesgos relacionados con la integridad académica, mientras que el 55 % señaló preocupaciones vinculadas con la privacidad y protección de datos. Asimismo, el 70 % destacó la necesidad de establecer políticas institucionales para orientar el uso de estas herramientas. La evidencia también resalta la importancia de fortalecer las competencias digitales y éticas del profesorado, así como promover mecanismos de supervisión y criterios transparentes para su utilización académica. Conclusiones: La implementación ética de la inteligencia artificial generativa en la educación superior requiere marcos regulatorios institucionales, alfabetización digital docente y criterios claros de responsabilidad académica. Su incorporación debe orientarse a complementar los procesos educativos sin sustituir el pensamiento crítico, la autonomía intelectual ni la responsabilidad de los actores universitarios.
Introduction: The use of generative artificial intelligence (GenAI) tools has transformed educational practices in higher education and introduced new challenges related to academic integrity, privacy, and the responsible use of automated technologies. In this context, it is necessary to establish criteria to guide the ethical integration of these tools into teaching and learning processes. Objective: To analyze the challenges, contributions, limitations, and strategies associated with the ethical use of generative artificial intelligence in higher education contexts. Methodology: A descriptive systematic literature review was conducted using a documentary research design, content analysis, and a data-extraction form as the research instrument. The search was performed in the Web of Science, Scopus, and SciELO databases, considering studies published between 2023 and 2026. After applying the established selection criteria, 20 studies were included in the analysis. Results: The findings showed that 65% of the studies identified risks related to academic integrity, while 55% reported concerns regarding privacy and data protection. Furthermore, 70% emphasized the need to establish institutional policies to guide the use of these tools. The evidence also highlights the importance of strengthening teachers' digital and ethical competencies and promoting oversight mechanisms and transparent criteria for their academic use. Conclusions: The ethical implementation of generative artificial intelligence in higher education requires institutional regulatory frameworks, teacher digital literacy, and clear criteria for academic responsibility. Its integration should be oriented toward complementing educational processes without replacing critical thinking, intellectual autonomy, or the responsibility of university stakeholders.

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Cómo citar
Pilar Bueno, W. T., Ramos Huacho, M. E., Salas Flores, L. O. I., & Arámbulo Palacios, J. V. (2026). Uso ético de la inteligencia artificial generativa en las aulas universitarias: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(17), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i17.564
Número
Vol. 6 Núm. 17 (2026): Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas. Octubre – Diciembre 2026
Sección
Artículos de Revisión
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Cómo citar

Pilar Bueno, W. T., Ramos Huacho, M. E., Salas Flores, L. O. I., & Arámbulo Palacios, J. V. (2026). Uso ético de la inteligencia artificial generativa en las aulas universitarias: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(17), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i17.564

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