Involucramiento estudiantil y habilidades investigativas percibidas en estudiantes de medicina veterinaria

Student engagement and perceived research skills in veterinary medicine students from Lima, Peru

Contenido principal del artículo

Autores/as

Introducción: La experiencia universitaria no depende exclusivamente de las capacidades académicas, sino también del nivel de involucramiento del estudiante en su proceso formativo. La participación activa puede favorecer el desarrollo de competencias vinculadas con la investigación y fortalecer la formación científica durante la educación superior. Objetivo: Determinar la influencia del involucramiento estudiantil en las habilidades investigativas percibidas de estudiantes de Medicina Veterinaria de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, durante 2024. Metodología: Se desarrolló una investigación cuantitativa, de tipo básica, con diseño no experimental, transversal y alcance correlacional-causal. La muestra estuvo conformada por 169 estudiantes de cuarto, sexto, octavo y décimo ciclo, seleccionados mediante muestreo por cuotas. Se aplicaron dos escalas validadas mediante juicio de expertos, con adecuados niveles de confiabilidad (KR-20 = 0,923 y 0,869). Debido a la ausencia de normalidad multivariada, se estimó un modelo de ecuaciones estructurales mediante distribución libre asintótica y se realizó un análisis de sensibilidad con máxima verosimilitud robusta. Resultados: El involucramiento estudiantil presentó una influencia directa, positiva y estadísticamente significativa sobre las habilidades investigativas percibidas (β = 0,66; p < 0,001). El modelo presentó índices de ajuste aceptables, evidenciando una asociación relevante entre la participación activa del estudiante y la percepción de sus capacidades investigativas. Conclusiones: El involucramiento estudiantil constituye un componente relevante de la experiencia universitaria y se vincula favorablemente con las habilidades investigativas percibidas. Su fortalecimiento puede contribuir al desarrollo de una formación científica más activa y participativa en estudiantes de Medicina Veterinaria.
Introduction: The university experience depends not only on students' academic abilities but also on their level of engagement in the educational process. Active engagement may foster the development of research-related competencies and strengthen scientific training in higher education. Objective: To determine the influence of student engagement on perceived research skills among Veterinary Medicine students at Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, during 2024. Methodology: A quantitative basic study was conducted using a non-experimental, cross-sectional design with a correlational-causal scope. The sample consisted of 169 students from the fourth, sixth, eighth, and tenth semesters, selected through quota sampling. Two scales validated through expert judgment were administered, demonstrating adequate reliability levels (KR-20 = 0.923 and 0.869). Due to the absence of multivariate normality, a structural equation model was estimated using asymptotically distribution-free estimation, together with a sensitivity analysis using robust maximum likelihood estimation. Results: Student engagement showed a direct, positive, and statistically significant effect on perceived research skills (β = 0.66; p < 0.001). The model presented acceptable fit indices, indicating a relevant association between students' active participation and their perceptions of their research capabilities. Conclusions: Student engagement constitutes a relevant component of the university experience and is positively associated with perceived research skills. Strengthening student engagement may contribute to more active and participatory scientific training among Veterinary Medicine students.

Detalles del artículo

Cómo citar
Lipa Cristobal, J. Y., Chuquillanqui Trujillo, G. D., & Fuster-Guillén, D. (2026). Involucramiento estudiantil y habilidades investigativas percibidas en estudiantes de medicina veterinaria. Revista Tribunal, 6(17), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i17.570
Número
Vol. 6 Núm. 17 (2026): Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas. Octubre – Diciembre 2026
Sección
Artículos de Investigación
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Cómo citar

Lipa Cristobal, J. Y., Chuquillanqui Trujillo, G. D., & Fuster-Guillén, D. (2026). Involucramiento estudiantil y habilidades investigativas percibidas en estudiantes de medicina veterinaria. Revista Tribunal, 6(17), 1-18. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i17.570

Referencias

Arguedas Negrini, I. (2010). Involucramiento de las estudiantes y los estudiantes en el proceso educativo. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 8(1), 63–78. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55113489005

Astin, A. W. (1984).Student involvement: A developmental theory for higher education. Journal of College Student Personnel, 25(4), 297–308. https://scispace.com/pdf/student-involvement-a-developmental-theory-for-higher-2udw7046jd.pdf

Ato, M., López-García, J. J., Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038–1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
DOIGoogle Scholar

Azorín Abellán, C. M. (2018). El método de aprendizaje cooperativo y su aplicación en las aulas. Perfiles Educativos, 40(161), 181–194. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2018.161.58622
DOIGoogle Scholar

Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238–246. https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238
DOIGoogle Scholar

Bergdahl, N., Nouri, J., Fors, U. (2020). Disengagement, engagement and digital skills in technology-enhanced learning. Education and Information Technologies, 25(2), 957–983. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09998-w
DOIGoogle Scholar

Bok, H. G. J., Jaarsma, A. D. C., Teunissen, P. W., van der Vleuten, C. P. M., van Beukelen, P. (2011). Development and validation of a competency framework for veterinarians. Journal of Veterinary Medical Education, 38(4), 341–351. https://doi.org/10.3138/jvme.38.3.262
DOIGoogle Scholar

Bond, M., Buntins, K., Bedenlier, S., Zawacki-Richter, O., Kerres, M. (2020). Mapping research in student engagement and educational technology in higher education: A systematic evidence map. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17, Article 2. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0176-8
DOIGoogle Scholar

Brew, A. (2013). Understanding the scope of undergraduate research: A framework for curricular and pedagogical decision-making. Higher Education, 65(5), 603–618. https://doi.org/10.1007/s10734-013-9624-x
DOIGoogle Scholar

Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x
DOIGoogle Scholar

Browne, M. W., Cudeck, R. (1992). Alternative ways of assessing model fit. Sociological Methods Research, 21(2), 230–258. https://doi.org/10.1177/0049124192021002005
DOIGoogle Scholar

Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/Structural-Equation-Modeling-With-AMOS-Basic-Concepts-Applications-and-Programming-Third-Edition/Byrne/p/book/9781138797031

Calla-Vásquez, K. M., Torres-Rivera, J. L., & Mory-Chiparra, W. E. (2022). El desarrollo científico en las universidades mediante los semilleros de investigación. INNOVA Research Journal, 7(3.1), 13–25. https://doi.org/10.33890/innova.v7.n3.1.2022.2164
DOIGoogle Scholar

Cascaes da Silva, F., Gonçalves, E., Valdivia Arancibia, B. A., Bento, G. G., da Silva Castro, T. L., Soleman Hernández, S. S., & da Silva, R. (2015). Estimadores de consistencia interna en las investigaciones en salud: El uso del coeficiente alfa. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 32(1), 129–138. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2015.321.1585
DOIGoogle Scholar

Chávez-Ayala, C., Farfán-Córdova, N., San Lucas-Poveda, H., Falquez-Jaramillo, J. (2023). Construcción y validación de una escala de habilidades investigativas para universitarios. Revista Innova Educación, 5(2), 62–78. https://doi.org/10.35622/j.rie.2023.02.004
DOIGoogle Scholar

Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias Médicas. (2016). Pautas éticas internacionales para la investigación relacionada con la salud con seres humanos (4.ª ed.). CIOMS. https://cioms.ch/publications/product/pautas-eticas-internacionales-para-la-investigacion-relacionada-con-la-salud-con-seres-humanos/

Echeita, G. (2013). Inclusión y exclusión educativa. De nuevo “voz y quebranto”. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 11(2), 99–118. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55127024005

Estrada Araoz, E. G., Farfán Latorre, M., Lavilla Condori, W. G., Quispe Aquise, J., Velásquez Bernal, L. R., Velásquez Giersch, L., & Gallegos Ramos, N. A. (2023). Compromiso académico en estudiantes peruanos de enfermería al retorno a las clases presenciales. Gaceta Médica de Caracas, 131(1), 15–23. https://doi.org/10.47307/GMC.2023.131.1.3
DOIGoogle Scholar

Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., Paris, A. H. (2004). School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59–109. https://doi.org/10.3102/00346543074001059
DOIGoogle Scholar

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8.ª ed.). Cengage. https://www.cengage.com/c/ebook-multivariate-data-analysis-8e-hair-babin-anderson/9781473756557/

Hattie, J., Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487
DOIGoogle Scholar

Henderson, M., Selwyn, N., Aston, R. (2017). What works and why? Student perceptions of ‘useful’ digital technology in university teaching and learning. Studies in Higher Education, 42(8), 1567–1579. https://doi.org/10.1080/03075079.2015.1007946
DOIGoogle Scholar

Hernández-Sampieri, R., Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. https://virtual.cuautitlan.unam.mx/rudics/?p=2612

Hmelo-Silver, C. E. (2004). Problem-based learning: What and how do students learn? Educational Psychology Review, 16(3), 235–266. https://doi.org/10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3
DOIGoogle Scholar

Hu, L., Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
DOIGoogle Scholar

Ipanaqué-Zapata, M., Figueroa-Quiñones, J., Bazalar-Palacios, J., Arhuis-Inca, W., Quiñones-Negrete, M., & Villarreal-Zegarra, D. (2023). Research skills for university students’ thesis in E-learning: Scale development and validation in Peru. Heliyon, 9(3), Article e13770. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13770
DOIGoogle Scholar

Johnson, D. W., Johnson, R. T. (2009). An educational psychology success story: Social interdependence theory and cooperative learning. Educational Researcher, 38(5), 365–379. https://doi.org/10.3102/0013189X09339057
DOIGoogle Scholar

Kahn, J. H. (2001). Predicting the scholarly activity of counseling psychology students: A refinement and extension. Journal of Counseling Psychology, 48(3), 344–354. https://doi.org/10.1037/0022-0167.48.3.344
DOIGoogle Scholar

Kuh, G. D. (2003). What we’re learning about student engagement from NSSE: Benchmarks for effective educational practices. Change: The Magazine of Higher Learning, 35(2), 24–32. https://doi.org/10.1080/00091380309604090
DOIGoogle Scholar

Kuh, G. D., Schuh, J. H., Whitt, E. J., Associates. (1991). Involving colleges: Successful approaches to fostering student learning and personal development outside the classroom. Jossey-Bass. https://www.wiley.com/en-gb/shop/general-introductory-education/involving-colleges-successful-approaches-to-fostering- student-learning-and-development-outside-the-classroom-p-9781555423056

Luperdi-Román, C. J. de los M., Goñi-Cruz, F. F., Deroncele-Acosta, A. (2025). Design and psychometric validation of the research competency scale for university students in Peru. International Journal of Evaluation and Research in Education, 14(6). https://doi.org/10.11591/ijere.v14i6.35752
DOIGoogle Scholar

Martínez Rodríguez, D., Márquez Delgado, D. L. (2014). Las habilidades investigativas como eje transversal de la formación para la investigación. Tendencias Pedagógicas, 24, 347–360. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5236977.pdf

Moreno Bayardo, M. G. (2005). Potenciar la educación: Un currículum transversal de formación para la investigación. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 3(1), 520–540. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55130152

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2015). Replantear la educación: ¿Hacia un bien común mundial? UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000232555

Otzen, T., Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227–232. https://doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
DOIGoogle Scholar

Pace, C. R. (1984). Measuring the quality of college student experiences: An account of the development and use of the College Student Experiences Questionnaire. Higher Education Research Institute, University of California, Los Angeles. https://eric.ed.gov/?id=ED255087

Peña, G., Cañoto, Y., Angelucci, L. (2017). Involucramiento académico: Una escala. Páginas de Educación, 10(1), 114–136. https://doi.org/10.22235/pe.v10i1.1361
DOIGoogle Scholar

Reschly, A. L., Christenson, S. L. (Eds.). (2012). Handbook of research on student engagement. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-2018-7
DOIGoogle Scholar

Rhemtulla, M., Brosseau-Liard, P. É., Savalei, V. (2012). When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychological Methods, 17(3), 354–373. https://doi.org/10.1037/a0029315
DOIGoogle Scholar

Ryan, R. M., Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68
DOIGoogle Scholar

Stover, J. B., Bruno, F. E., Uriel, F. E., Fernández Liporace, M. (2017). Teoría de la Autodeterminación: Una revisión teórica. Perspectivas en Psicología, 14(2), 105–115. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=483555396010

Vera-Rivero, D. A., Chirino-Sánchez, L., Ferrer Orozco, L., Blanco Barbeito, N., Amechazurra Oliva, M., Machado Caraballo, D. L., & Moreno Rodríguez, K. (2021). Autoevaluación de habilidades investigativas en alumnos ayudantes de una universidad médica de Cuba. Educación Médica, 22(1), 20–26. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2018.11.009
DOIGoogle Scholar

Willison, J., O’Regan, K. (2007). Commonly known, commonly not known, totally unknown: A framework for students becoming researchers. Higher Education Research Development, 26(4), 393–409. https://doi.org/10.1080/07294360701658609
DOIGoogle Scholar

Este artículo está bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).