Inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje y escritura académica en estudiantes universitarios: una revisión sistemática

Artificial Intelligence in University Students’ Learning and Academic Writing: A Systematic Review

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Introducción: La inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos de aprendizaje y escritura académica en la educación superior, al ofrecer herramientas para apoyar la organización, redacción, retroalimentación y desarrollo de determinadas competencias. Sin embargo, su incorporación también plantea desafíos relacionados con la dependencia tecnológica, la integridad académica y el desarrollo del pensamiento crítico. Objetivo: Analizar el papel de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje y escritura académica de estudiantes universitarios. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de 30 estudios empíricos publicados entre 2023 y 2026 e identificados en Scopus, Web of Science y SciELO. Debido a la diversidad de diseños y resultados, la evidencia fue integrada mediante una síntesis narrativa, considerando los beneficios, riesgos y condiciones contextuales de implementación. Resultados: Los estudios reportaron posibles beneficios de la IA en la organización, coherencia y claridad de los textos, así como en la retroalimentación y algunas competencias de aprendizaje. No obstante, también se identificaron riesgos asociados con la dependencia tecnológica, reducción del esfuerzo cognitivo, información inexacta, pérdida de originalidad e integridad académica. Los resultados variaron según la infraestructura disponible, la formación docente y las políticas institucionales. En América Latina, los efectos favorables dependieron especialmente del acompañamiento pedagógico y las condiciones de acceso, por lo que la evidencia internacional no puede extrapolarse directamente a la región. Conclusiones: La integración de la IA en la educación superior requiere orientación ética, formación crítica y supervisión docente para aprovechar sus beneficios sin comprometer la autonomía intelectual ni la integridad académica. La heterogeneidad metodológica y de resultados limita la comparación entre estudios y evidencia la necesidad de investigaciones contextualizadas, particularmente en América Latina.
Introduction: Artificial intelligence (AI) is transforming learning and academic writing processes in higher education by providing tools that support the organization, drafting, feedback, and development of specific competencies. However, its integration also poses challenges related to technological dependence, academic integrity, and the development of critical thinking. Objective: To analyze the role of artificial intelligence in the learning and academic writing processes of university students. Methodology: A systematic review of 30 empirical studies published between 2023 and 2026 and identified in Scopus, Web of Science, and SciELO was conducted. Due to the diversity of study designs and findings, the evidence was integrated through a narrative synthesis, considering the benefits, risks, and contextual conditions of implementation. Results: The studies reported potential benefits of AI for the organization, coherence, and clarity of academic texts, as well as for feedback and certain learning competencies. However, risks associated with technological dependence, reduced cognitive effort, inaccurate information, loss of originality, and academic integrity were also identified. Findings varied according to available infrastructure, teacher training, and institutional policies. In Latin America, favorable effects depended particularly on pedagogical support and access conditions; therefore, international evidence cannot be directly extrapolated to the region. Conclusions: The integration of AI into higher education requires ethical guidance, critical training, and teacher supervision to harness its benefits without compromising intellectual autonomy or academic integrity. Methodological and outcome heterogeneity limits comparisons across studies and highlights the need for context-specific research, particularly in Latin America.

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Cómo citar
Hurtado Terranova, E. R. (2026). Inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje y escritura académica en estudiantes universitarios: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(17), 1-19. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i17.576
Número
Vol. 6 Núm. 17 (2026): Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas. Octubre – Diciembre 2026
Sección
Artículos de Revisión
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Cómo citar

Hurtado Terranova, E. R. (2026). Inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje y escritura académica en estudiantes universitarios: una revisión sistemática. Revista Tribunal, 6(17), 1-19. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i17.576

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