Tecnología en la comunidad sorda: un análisis bibliométrico de aplicaciones móviles

Technology in the deaf community: A bibliometric analysis of mobile applications

Contenido principal del artículo

Autores/as

Las aplicaciones móviles para personas sordas les permiten superar barreras comunicativas. La investigación tuvo como objetivo analizar las principales producciones científicas sobre aplicaciones móviles diseñadas para mejorar la comunicación y accesibilidad de las personas con discapacidad auditiva. Mediante un análisis bibliométrico descriptivo, se examinaron 84 publicaciones indexadas en Scopus, publicados entre 2003 y 2024. Los resultados evidencian un incremento del 94,05 % en la producción científica desde 2016. Malasia, India y Estados Unidos lideran la producción científica, mientras que las Ciencias de la Computación (30 %) e Ingeniería (20 %) dominan las áreas temáticas. Las revistas International Journal of Interactive Mobile Technologies y Assistive Technology son las más relevantes, con cinco publicaciones cada una. Se concluye que las aplicaciones móviles han demostrado ser herramientas clave para mejorar la comunicación, la educación y la inclusión social, aunque se requiere mayor enfoque en diseños centrados en el usuario y evaluaciones de usabilidad.

Mobile applications for deaf people allow them to overcome communication barriers. The research aimed to analyze the main scientific productions on mobile applications designed to improve communication and accessibility for people with hearing impairments. Using a descriptive bibliometric analysis, 84 publications indexed in Scopus, published between 2003 and 2024, were examined. The results show a 94.05% increase in scientific production since 2016. Malaysia, India, and the United States lead the scientific production, while Computer Science (30%) and Engineering (20%) dominate the thematic areas. The International Journal of Interactive Mobile Technologies and Assistive Technology are the most relevant journals, with five publications each. It is concluded that mobile applications have proven to be key tools for improving communication, education, and social inclusion, although greater focus is needed on user-centered designs and usability evaluations.

Detalles del artículo

Cómo citar
Maco Tuesta, S. S., Ramos Becerra, L. M., & Sobero Caira , J. G. (2025). Tecnología en la comunidad sorda: un análisis bibliométrico de aplicaciones móviles. Revista Tribunal, 5(11), 113-128. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i11.145
Sección
Artículos de Investigación

Cómo citar

Maco Tuesta, S. S., Ramos Becerra, L. M., & Sobero Caira , J. G. (2025). Tecnología en la comunidad sorda: un análisis bibliométrico de aplicaciones móviles. Revista Tribunal, 5(11), 113-128. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i11.145

Referencias

Alobaidy, M. A. y Ebraheem, S. K. (2020). Application for Iraqi sign language translation on Android system. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 10(5), 5227-5234. https://doi.org/10.11591/ijece.v10i5.pp5227-5234

Andreas, R., Maria, S., Satyadhama, A. K., Warnars, H. L. H. S., Ramadhan, A. y Muyeba, M. K. (2023). Mobile Application for Children to Learn BISINDO Sign Language. International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), 774-780. https://doi.org/10.1109/ICICT57646.2023.10134183

Caiza, J. J., Villalba, K. M. y Chanchí, G. E. (2020). Herramienta tecnológica disruptiva para la inclusión social en personas sordas. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E27, 751-762. https://n9.cl/elgnz9

Chong, V., Yong, C., Ng, J., Thanabalasingam, D., Watterson, J. y Palanisamy, U. (2024). The design of the Deaf in Touch Everywhere (DITE) TM mobile application with Deaf and interpreter communities in Malaysia. Digital Health, 10. https://doi.org/10.1177/20552076241228432

Criollo, S., Guerrero, A., Jaramillo, Á. y Luján, S. (2021). Mobile Learning Technologies for Education: Benefits and Pending Issues. Applied Sciences, 11(9), 4111. https://doi.org/10.3390/app11094111

Dahanayaka, T., Madhusanka, A. y Atthanayake, I. (2021). A Multi-Modular Approach for Sign Language and Speech Recognition for Deaf-Mute People. Engineer: Journal of the Institution of Engineers, Sri Lanka, 54(4), 97-105. https://doi.org/10.4038/engineer.v54i4.7474

De Jesús, T. (2023). Percepción del uso de herramientas tecnológicas en el proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes con discapacidad auditiva de un centro educativo para sordos de la República Dominicana en el año escolar 2022-2023. Revista de Educación Inclusiva, 16(2), 137-148. https://n9.cl/5sywi

Del Pezo, E., Abásolo, M. J. y Collazos, C. A. (2024). Aplicación móvil y colaborativa para enseñar la lectura labial a niños sordos. Campus Virtuales, 13(1), 25-33. https://doi.org/10.54988/cv.2024.1.1122

Del Pezo, E. J., Abásolo, M. y Collazos, C. (2022). Tecnología educativa para enseñar la lectura labial: Un análisis sistemático de la literatura. Latin-American Journal of Computing, 9(2), 80-99. https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/306

Galarza, L. Á., Vásquez, M. I., Chávez, J. C. y Veas, S. J. (2024). Sistema informático para el aprendizaje del lenguaje con señas en el idioma inglés. Sinergia Académica, 7(1), 67-83. https://doi.org/10.51736/sa.v7i1.186

Hashim, N. L., Mohamad, N., Hibadullah, C. F. y Zulkifli Abai, N. H. (2024). Requirements of Enjoyable Mobile Learning Applications for Deaf Children. Journal of Information and Communication Technology, 23(1), 49–75. https://doi.org/10.32890/jict2024.23.1.3

Heimeriks, G., Deyu, L., Lamers, W., Meijer, I. y Yegros, A. (2019). Scientific knowledge production in European regions: Patterns of growth, diversity and complexity. European Planning Studies, 27(11), 2123–2143. https://doi.org/10.1080/09654313.2019.1645814

Husnita, L., Rahayuni, A., Fusfitasari, Y., Siswanto, E. y Rintaningrum, R. (2023). The Role of Mobile Technology in Improving Accessibility and Quality of Learning. Al-Fikrah: Journal Manajemen Pendidikan, 11(2), 259-271. https://doi.org/10.31958/jaf.v11i2.10548

Islam, M., Aloraini, M., Aladhadh, S., Habib, S., Khan, A., Alabdulatif, A. y Alanazi, T. M. (2023). Toward a Vision-Based Intelligent System: A Stacked Encoded Deep Learning Framework for Sign Language Recognition. Sensors, 23(22), 9068. https://doi.org/10.3390/s23229068

Isuiza, D. D., Asto, L., Arangüena, M. R. y Diaz, J. R. (2020). Aplicación Móvil educativa para facilitar el aprendizaje de la Lengua de Señas del Perú en personas sordomudas. TAYACAJA, 3(2), 33-39. https://doi.org/10.46908/rict.v3i2.101

Joksimoski, B., Zdravevski, E., Lameski, P., Pires, I. M., Melero, F. J., Martinez, T. P., Garcia, N. M., Mihajlov, M., Chorbev, I. y Trajkovik, V. (2022). Technological Solutions for Sign Language Recognition: A Scoping Review of Research Trends, Challenges, and Opportunities. IEEE Access, 10, 40979-40998. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3161440

Lawal, A., Cavus, N., Lawan, A. A. y Sani, I. (2024). Hausar Kurma: Development and Evaluation of Interactive Mobile App for the English-Hausa Sign Language Alphabet. IEEE Access, 12, 46012-46023. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3381538

Liñan, E. y Andrade, L. (2024). Mobile Application Design Oriented to Students with Deaf Mute Disabilities. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 18(24), 209–228. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i24.48655

Madahana, M. C., Khoza, K., Moroe, N., Mayombo, D., Nyandoro, O. y Ekoru, J. (2022). A proposed artificial intelligence-based real-time speech-to-text to sign language translator for South African official languages for the COVID-19 era and beyond: In pursuit of solutions for the hearing impaired. South African Journal of Communication Disorders, 69(2), a915. https://doi.org/10.4102/sajcd.v69i2.915

Martínez, D., Suárez, E. y Gordon, Y. (2022). Aplicación móvil como estrategia de enseñanza para iniciar el proceso de lectura a estudiantes en condición de discapacidad auditiva. Información tecnológica, 33(4), 1-12. https://doi.org/10.4067/S0718-07642022000400001

Mohamad, N. y Hashim, N. L. (2021). UX Testing for Mobile Learning Applications of Deaf Children. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(11), 294-299. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0121134

Montes, J. F. y Esperanza, G. (2021). Ciencia transdisciplinar para el desarrollo y la supervivencia de la humanidad (M. Edgar, Ed.). Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.5139646

Murayama, T. Y., Santos, C. D., Pereira, A., Matos, S. R., Scardovelli, T. A., Silva, M. A., Oliveira, T. D., Rodrigues Da, R. y Martini, S. C. (2024). Mobile application: Digital health card for deaf adolescents. Revista Da Escola de Enfermagem Da USP, 58, e20230366. https://doi.org/10.1590/1980-220x-reeusp-2023-0366en

Navasardyan, A. y Knkoyan, G. (2021). About Sign Language Translator Application. Armenian Journal of Special Education, 5(1), 25-38. https://doi.org/10.24234/se.2021.3.1.267

Olguín, J. M., Sánchez, D. L. y Pérez, Á. (2022). Prototipo de Aplicación Para Personas Débiles Auditivas o Sordas. RINDERESU, 7(1-2), 38-80. https://n9.cl/j06un6

Osman, M., Sedek, K. A., Zain, N., Karim, M. y Maghribi, M. (2020). Hearing Assistive Technology: Sign Language Translation Application for Hearing-Impaired Communication. En Charting the Sustainable Future of ASEAN in Science and Technology (pp. 1-11). https://doi.org/10.1007/978-981-15-3434-8_1

Papastratis, I., Chatzikonstantinou, C., Konstantinidis, D., Dimitropoulos, K. y Daras, P. (2021). Artificial Intelligence Technologies for Sign Language. Sensors, 21(17), 5843. https://doi.org/10.3390/s21175843

Pegalajar, M. del C. (2022). Implications of Mobile Learning for Sustainable Inclusive Education: A Systematic Review. Electronic Journal of E-Learning, 20(5), 538-553. https://doi.org/10.34190/ejel.20.5.2612

Reyes, Y. M., Ocampo, J. y Peña, B. D. (2021). Aplicativo móvil para el aprendizaje del lenguaje de señas caso sede educativa central integrada. IX Congreso Internacional Multidisciplinar de Investigación Educativa 1 y 2 de Julio 2021. #CIMIE21. https://n9.cl/arf9w

Sardi, M. L. y Bailliet, G. (2021). Derechos de autor y buenas prácticas en las publicaciones científicas. Revista Argentina de Antropología Biológica, 23(1), 032. https://doi.org/10.24215/18536387e032

Silva, M. F., Márceles, K. y Amador, S. (2024). Cerrando la brecha comunicativa mediante el aprendizaje automático con una herramienta lingüística para personas sordas. Revista Facultad de Ingeniería, 33(69), e17473. https://doi.org/10.19053/01211129.v33.n69.2024.17473

Siong, T. J., Nasir, N. R. M. y Salleh, F. H. M. (2021). A mobile learning application for Malaysian sign language education. Journal of Physics: Conference Series, 1860(1), 012004. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1860/1/012004

Strobel, G., Schoormann, T., Banh, L. y Möller, F. (2023). Artificial Intelligence for Sign Language Translation – A Design Science Research Study. Communications of the Association for Information Systems, 53, 42-64. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05303

Trejo, P. y Martínez, S. (2020). La inclusión de niños sordos en educación básica en una escuela de México mediante el diseño de recursos digitales. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(21), e136. https://doi.org/10.23913/ride.v11i21.758