Educación primaria mediada con inteligencia artificial desde la mirada docente

Primary education mediated by artificial intelligence from the teacher’s perspective

Contenido principal del artículo

Autores/as

La investigación titulada: Educación primaria mediada con inteligencia artificial desde la mirada docente, analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la educación primaria, desde la perspectiva de los docentes. La investigación tiene como objetivo entender la percepción, eficacia y desafíos de implementar la IA en este ámbito. Utiliza un enfoque cualitativo para explorar experiencias docentes en relación con la IA. Los resultados indican que la IA puede personalizar el aprendizaje, identificar problemas tempranos y automatizar tareas administrativas, mejorando así la calidad educativa. Se concluye que la IA tiene un potencial significativo para enriquecer la educación primaria, aunque requiere una implementación cuidadosa y considerada, con énfasis en la formación docente y la protección de datos.

Detalles del artículo

Cómo citar
Educación primaria mediada con inteligencia artificial desde la mirada docente. (2023). Revista Tribunal, 3(6), 90-110. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v3i6.37
Número
Vol. 3 Núm. 6 (2023): Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas. Julio - Diciembre 2023
Sección
Artículos de Investigación
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Cómo citar

Educación primaria mediada con inteligencia artificial desde la mirada docente. (2023). Revista Tribunal, 3(6), 90-110. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v3i6.37

Referencias

Chou, C. M., Shen, T. C., Shen, T. C., & Shen, C. H. (2022). Influencing factors on students’ learning effectiveness of AI-based technology application: Mediation variable of the human-computer interaction experience. Education and Information Technologies, 27, 8723–8750. https://doi.org/10.1007/S10639-021-10866-9

Yurkofsky, M. M., Blum-Smith, S., & Brennan, K. (2019). Expanding outcomes: Exploring varied conceptions of teacher learning in an online professional development experience. Teaching and Teacher Education, 82, 1-13. https://www.sciencedirect.com/science/article/am/pii/S0742051X17308247

CTB. (2023). Inteligencia Artificial en la Educación | CTB. Cooperacion Tecnica Belga - CTB. https://ctb.pe/inteligencia-artificial-en-la-educacion/

Farrow, R. (2023). The possibilities and limits of XAI in education: a socio-technical perspective. Learnind Media and Technology, 48(2), 266–279. https://doi.org/10.1080/17439884.2023.2185630

Guacán, R. C. T., Miguez, R. E. H., Lozada, R. F. L., Jácome, D. I. C., & Cruz, W. A. G. (2023). La Inteligencia Artificial Utilizada como un Recurso para el Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 8263–8277. https://doi.org/10.37811/CL_RCM.V7I4.7561

Jauhiainen, J. S., & Guerra, A. G. (2023). Generative AI and ChatGPT in School Children’s Education: Evidence from a School Lesson. Sustainability, 15(18), 1–22. https://doi.org/10.3390/SU151814025

Julón, C. L. (2023). Estos son las ventajas de aplicar inteligencia artificial en la educación. Diario Oficial El Peruano. https://www.elperuano.pe/noticia/217761-estos-son-las-ventajas-de-aplicar-inteligenciaartificial-en-la-educacion

Kiryakova, G., & Angelova, N. (2023). ChatGPT—A Challenging Tool for the University Professors in Their Teaching Practice. Education Sciences, 13(10), 1–19. https://doi.org/10.3390/EDUCSCI13101056

Lin, X. F., Zhou, Y., Shen, W., Luo, G., Xian, X., & Pang, B. (2023). Modeling the structural relationships among Chinese secondary school students’ computational thinking efficacy in learning AI, AI literacy, and approaches to learning AI. Education and Information Technologies, 29(5), 6189–6215. https://doi.org/10.1007/S10639-023-12029-4/METRICS

McCaffrey, G., Raffin-Bouchal, S., & Moules, N. J. (2012). La hermenéutica como método de interpretación de textos en la investigación psicoanalítica. International Journal of Qualitative Methods, 11(3), 214– 229. https://doi.org/10.1177/160940691201100303

Pérez-Escoda, A., Iglesias-Rodríguez, A., Meléndez-Rodríguez, Lady, & Berrocal-Carvajal, V. (2020). Competencia digital docente para la reducción de la brecha digital: Estudio comparativo de España y Costa Rica. Tripodos, 46, 77–96. https://raco.cat/index.php/Tripodos/article/view/369937

Rodway, P., & Schepman, A. (2023). The impact of adopting AI educational technologies on projected course satisfaction in university students. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100150. https://doi.org/10.1016/J.CAEAI.2023.100150

Sánchez, M. del M. V. (2023). La inteligencia artificial como recurso docente: usos y posibilidades para el profesorado. EDUCAR, 60(1), 33–47. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810

UNESCO. (2023). La inteligencia artificial en la educación. Unesco.Org. https://www.unesco.org/es/digitaleducation/artificial-intelligence

Zhang, Y., Viriyavejakul, C., & Sumettikoon, P. (2023). Integrating Chatbots in Educational Administration for Improved Language Learning Outcomes. Eurasian Journal of Educational Research, 104, 142–163. https://doi.org/10.14689/ejer.2023.104.009